Automatisation du suivi post-vente
Le suivi post-achat est souvent négligé faute de temps et de ressources. Les communications sont génériques, les relances mal calibrées et les opportunités de fidélisation ou de cross-sell sont manquées dans la période critique qui suit l'achat.
Le flux automatisé
Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.
Déclenchement automatique
Détection des événements post-vente (livraison, activation, première utilisation) et déclenchement du parcours de suivi personnalisé.
Communications personnalisées
Génération et envoi de messages contextuels : confirmation, conseils d'utilisation, demande de feedback, suggestions complémentaires.
Analyse des retours
Traitement automatique des réponses client : identification des insatisfactions, des besoins complémentaires et des opportunités de cross-sell.
Optimisation continue
Analyse des performances de chaque communication (taux d'ouverture, engagement, conversions) et ajustement automatique du parcours.
Résultats concrets
Opérationnel en 3 à 4 semaines
De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.
Questions fréquentes - Automatisation du suivi post-vente
Autres flux Relation Client
Assistant de support client
Les équipes de support client croulent sous les demandes répétitives concernant les produits, les commandes et les services. Les temps de réponse s'allongent, la qualité des réponses varie selon les agents et les clients se tournent vers la concurrence faute de réactivité.
Catégorisation et routage des réclamations
Les réclamations clients arrivent par de multiples canaux et sont triées manuellement. Le routage vers la bonne équipe prend du temps, les erreurs d'affectation sont fréquentes et les demandes urgentes ne sont pas priorisées, allongeant les délais de résolution.
Génération de réponses client personnalisées
Les conseillers passent un temps considérable à rédiger des réponses individuelles aux clients. Les réponses manquent de cohérence d'un agent à l'autre, les modèles de réponse sont souvent rigides et impersonnels, et le contexte client est insuffisamment exploité.
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