Extraction structurée de connaissances
Les connaissances critiques de l'entreprise sont dispersées dans des documents non structurés : notes internes, comptes rendus, emails, rapports. Alimenter manuellement des bases de connaissances, wikis ou référentiels internes est fastidieux et souvent incomplet, ce qui freine le partage d'expertise.
Le flux automatisé
Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.
Identification des sources
Cartographie et connexion aux sources documentaires contenant les connaissances à extraire (GED, intranet, emails, partages réseau).
Extraction intelligente
L'IA identifie et extrait les informations clés : définitions, procédures, bonnes pratiques, données factuelles, relations entre concepts.
Structuration des connaissances
Organisation des informations extraites en fiches structurées, prêtes à alimenter votre wiki, base de connaissances ou référentiel.
Mise à jour continue
Surveillance des nouvelles sources et mise à jour automatique de la base de connaissances à mesure que de nouveaux documents sont produits.
Résultats concrets
Opérationnel en 4 à 6 semaines
De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.
Questions fréquentes - Extraction structurée de connaissances
Autres flux Gestion Documentaire
Classification et indexation automatique
Le classement manuel des documents entrants est une tâche répétitive et source d'erreurs. Les collaborateurs perdent un temps considérable à catégoriser, nommer et taguer chaque document, ce qui entraîne des incohérences dans l'arborescence et complique la recherche ultérieure.
Recherche sémantique dans les bases documentaires
Les moteurs de recherche classiques par mots-clés ne retrouvent qu'une fraction des documents pertinents. Les collaborateurs reformulent leurs requêtes, parcourent des dizaines de résultats non pertinents et finissent souvent par solliciter un collègue pour localiser l'information recherchée.
Synthèse de documents longs
Les rapports annuels, études sectorielles et manuels techniques représentent des centaines de pages que les décideurs n'ont pas le temps de lire intégralement. L'information clé reste enfouie dans des documents volumineux, ralentissant la prise de décision et la diffusion des connaissances.
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