Synthèse de documents longs
Les rapports annuels, études sectorielles et manuels techniques représentent des centaines de pages que les décideurs n'ont pas le temps de lire intégralement. L'information clé reste enfouie dans des documents volumineux, ralentissant la prise de décision et la diffusion des connaissances.
Le flux automatisé
Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.
Import du document
Chargement du document long (rapport, étude, manuel) dans l'outil, quel que soit le format (PDF, Word, HTML).
Analyse structurelle
L'IA identifie la structure du document, les sections clés, les données chiffrées et les conclusions principales.
Génération de la synthèse
Production d'un résumé structuré avec les points essentiels, les chiffres clés et les recommandations, au niveau de détail souhaité.
Personnalisation et export
Ajustement du niveau de détail, filtrage par thématique et export dans le format souhaité (PDF, email, slide).
Résultats concrets
Opérationnel en 3 à 4 semaines
De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.
Questions fréquentes - Synthèse de documents longs
Autres flux Gestion Documentaire
Classification et indexation automatique
Le classement manuel des documents entrants est une tâche répétitive et source d'erreurs. Les collaborateurs perdent un temps considérable à catégoriser, nommer et taguer chaque document, ce qui entraîne des incohérences dans l'arborescence et complique la recherche ultérieure.
Recherche sémantique dans les bases documentaires
Les moteurs de recherche classiques par mots-clés ne retrouvent qu'une fraction des documents pertinents. Les collaborateurs reformulent leurs requêtes, parcourent des dizaines de résultats non pertinents et finissent souvent par solliciter un collègue pour localiser l'information recherchée.
Extraction structurée de connaissances
Les connaissances critiques de l'entreprise sont dispersées dans des documents non structurés : notes internes, comptes rendus, emails, rapports. Alimenter manuellement des bases de connaissances, wikis ou référentiels internes est fastidieux et souvent incomplet, ce qui freine le partage d'expertise.
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